Оба метода помогают выбрать оптимальное количество кластеров (k), но делают это по-разному:
📍Метод локтя: — Основан на внутрикластерной дисперсии (сумме квадратов расстояний до центров кластеров) — При увеличении количества кластеров дисперсия снижается — Нужно найти точку, в которой снижение становится менее выраженным — ту самую «локтевую точку» — Минус: нахождение локтя субъективно и может быть неочевидным
📍Метод силуэта: — Для каждой точки рассчитывается оценка силуэта — насколько хорошо она вписывается в свой кластер и насколько далеко от других — Средняя оценка по всем точкам показывает качество кластеризации — Позволяет интерпретировать качество кластеров более детально — Часто даёт более чёткий выбор оптимального k
📍Вывод: — Метод локтя проще в реализации и быстрее на больших датасетах. — Метод силуэта — более интерпретируемый и точный, особенно когда нужно оценить, насколько хорошо модель «чувствует» структуру данных.
Оба метода помогают выбрать оптимальное количество кластеров (k), но делают это по-разному:
📍Метод локтя: — Основан на внутрикластерной дисперсии (сумме квадратов расстояний до центров кластеров) — При увеличении количества кластеров дисперсия снижается — Нужно найти точку, в которой снижение становится менее выраженным — ту самую «локтевую точку» — Минус: нахождение локтя субъективно и может быть неочевидным
📍Метод силуэта: — Для каждой точки рассчитывается оценка силуэта — насколько хорошо она вписывается в свой кластер и насколько далеко от других — Средняя оценка по всем точкам показывает качество кластеризации — Позволяет интерпретировать качество кластеров более детально — Часто даёт более чёткий выбор оптимального k
📍Вывод: — Метод локтя проще в реализации и быстрее на больших датасетах. — Метод силуэта — более интерпретируемый и точный, особенно когда нужно оценить, насколько хорошо модель «чувствует» структуру данных.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us